AI时代，文科院校如何推进教育科技人才一体化发展？如何建设高质量的语料库？4月25日，在由新京报社与中国传媒大学联合主办的“智变与新生：AI时代高校专业变革”论坛上，北京第二外国语学院党委常委、副院长龚波分享了该校应对人工智能浪潮，在人才培养、标准建设、产业支撑和国际传播四个方向进行的探索。
北京第二外国语学院党委常委、副院长龚波分享该校在人才培养等方面的探索。
打破壁垒、融合创新，培养文工交叉的复合型人才培养新范式
龚波提到，北京作为国际科技创新中心，正加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地，语言智能是支撑这一战略目标实现的关键基础设施与核心支撑能力。外语类高校在人才储备、学科积淀和办学经验上拥有优势，但同时也面临着理工科底蕴与底层技术研发能力相对薄弱，与综合类、理工类强校同质化竞争等现实困境。
由此，北京第二外国语学院在人才培养上构建起了“文工交叉”的复合型人才培养新范式。龚波表示，学校实施了推进学科重组、培养体系创新、拔尖人才计划及产教融合四大举措，推动学生从“了解AI”到“驾驭AI”的全面跃升。
“今年，我们学校申报了智能科学与技术、数字经济、数字文旅、斯瓦希里语四个本科专业。”龚波表示，智能科学与技术专业是很多高校都在积极探索的，我们也在逐步推进工科及多学科交叉专业建设。
同时，学校还普及AI课程，建设人工智能微专业，推进“语言+AI”文工交叉专业建设，开设了拔尖人才实验班。“多语种班很受欢迎，但学生们学习起来最大的难点就是物理化方面的难度。新增的智能科学与技术班的招生策略将相应调整为招收具备物理和化学基础的学生，两个班级形成文工互补、各有侧重的培养格局。”
北二外按照分类卓越发展的定位，明确要建设高水平应用型外国语大学，应用型必须有产教融合，必须把握住时代需要的人才去培养。
此外，在标准建设上，北二外正积极推进构建自主可控的语言服务与科研体系。
龚波表示，当前AI大模型翻译标准长期受西方主导，翻译质量评估的“定义权”关乎国家语言安全和意识形态安全，建立自主标准刻不容缓。首都外语类高校应率先开展AI翻译质量评测研究，“我们目前也在重点建设以汉语为中心的AI同声传译质量评测体系，积极填补国内在这方面的空白，推动AI同传从‘能用’走向‘可测、可选、可管’。”在龚波看来，这是外语类高校在“AI+语言”交叉融合领域含金量最高的近期赛道，也是发挥学科优势、构筑差异化核心竞争力的关键抓手。
积极探索大规模、多语种平行语料库建设
算力、算法、数据，是人工智能大模型的三个关键因素。
龚波表示，数据是人工智能时代的核心资产，高质量语料库是语言智能发展的基石，“新一代信息技术、人工智能、新能源等等，北京这些新的产业要出海发展，很重要的一点就是需要新基建，也就是高质量的语料库。外语类高校应该将语料库作为服务国家和首都，尤其是数字经济标杆城市建设的新基建，这是我们的使命，也是我们在积极探索的。”
“我觉得语料库是一个持续构建的过程，但是我们在一些行业和专业上是需要积极探索的。比如文旅融合发展、人工智能语料库等等。”龚波提到，人工智能要跑得快，语料好不好是根本，目前学校正在重点聚焦“一带一路”沿线及“全球南方”国家，系统推动高质量、规模化的多语种平行语料库建设工程。
同时，北二外也开辟“文医交叉”新赛道，充分发挥语言学的学科优势，与顶尖医学研究机构深度合作，通过“医院出题、学校答题”的方式，联合开展语言脑科学研究。
此外，龚波提到，人工智能技术的飞速发展为大幅提升国际传播效能提供了全新工具与范式，而语言作为沟通思想的载体，始终是连接中外、进行国际传播的第一道桥梁，所以要构建话语叙事体系，以技术赋能中华文化出海，提升国家文化软实力和国际话语权。
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